根據內政部最新人口統計資料截至2019年底，65歲以上老年人口數已高達360萬人，如同2個臺南市人口數，估全台人口總數的15.3%，預計5年內邁入「超高齢社。人口結構的快速老化，加上許多慢性疾病的盛行，將造成社會經濟沉重的負擔。年齡的增長是失智症的關鍵風險之一。
台灣有1/5的老人有失智風險
台灣流行病學學會常務理事曁北醫公衛邱弘毅教授指出，流行病學研究中顯示，輕度認知功能障礙是失智症的高危險群，約有33%在5年會發展成失智症，但對比一般同年齡群只有3%，其中，根據衛生福利部(民國100年)委託台灣失智症協會進行之失智症流行病學調查結果，以2019年底人口統計資料估算，有近2成(18.16%)的65歲以上老人，患有輕度認如功能障礙，等於台灣每5位老人就有1位有失智風險。
專家:大部分失智症患者至嚴重程度才發現!
臨床上進一步評估失智症時，需由臨床心理師透過認知功能篩檢量表(Cognitiveabiliti reening instrument， CASI及臨床失智量表(Clinical dementia rating， CDR)，以面對面訪談的問卷進行。而台灣流行病學學會監事曁高醫大公衛系教授兼副校長楊俊毓指出，過去大部分失智症患者至嚴重程度生，才警覺到醫院就診評估接受治療，導致病到不可逆轉階段，也因此現今社區中仍存在許多失智症長者未被診斷出來。
AI人工智慧找出輕度認知障礙 逆轉失智!
根據國外研究發現，針對60歲以上本身無失智症的症狀老人，其每秒步行距離小於0.6公尺，且認知功能測驗不合格者，在長達12年的定期追蹤後，罹患失智症的風險較一般人高出2倍，顯示認知功能障礙與肢體動作間具有高度的相關性。
研究團隊以AI人工智慧將肢體活動測量器的3D動態影像分析技術，去記錄受測者運動時身體四肢之肌力、下肢跨步距離(行走速度，敏捷度)上肢提高距離(協調性)及身體可旋轉角度(柔軟度)等四大數據資料，並輸入受測者性別、年齡、身高、體重、教育程度等參數指標。透過上述肢體活動測量器收集來的資料，會再經由人工智慧機器學置的數據的多項特微資料分析後，可快速找出有輕度認知功能障礙的患者。
根據法國一研究計畫指出，對輕度認知功能障礙(MCI)患者進行數位認知刺激(computerized cognitive stimulation，CCS)，能改善輕度認知障礙受試者認知和心理社會功能，甚至由輕度認知功能障礙回復到正常。楊俊毓教授指出，透過數位認知刺激訓練(CCS)，可減緩患者之認知功能衰退，幫助刺激大腦運作。
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