根據衛福部公布最新的十大死因統計資料顯示，因心臟疾病死亡的排名為十大死因的第二名，其中急性心梗塞大幅度的佔了心臟疾病31%的比例，由此可知隨著世界人口年齡老化、生活結構緊繃、飲食習慣改變等影響，心臟疾病的治療與照護方式精進的重要性將日益彰顯，需借助 AI智慧醫療 幫助患者。
▐ 救護車上導入AI 爭取關鍵救命時刻
隨著後疫情時代到來，加上高齡化社會成形，智慧醫療將5G領域廣泛應用，三軍總醫院「人工智慧暨物聯網發展中心(AloT 中心)」與雙北消防局合作，在救護車上導入心電圖AI判讀系統，讓醫療團隊在患者到院之前可以藉由心電圖Al的輔助，即時回饋判讀結果，同時也讓醫院端收到訊息，盡早啟動治療團隊的服務流程，大幅降低D to B時間(進入院門到心導管通過時間)，爭取關鍵救命時刻。
三總王智弘院長表示，車載心電圖AI系統的技術讓第一線的緊急救護的夥伴也可以藉24小時零時差的即時回饋資訊，將患者送至可執行心導管介入的醫療院所，降低院所間轉診的時間，結合雙北的消防體系與救護資源，更能提升北市等住民的醫療品質，未來透過此模式的落地及推廣，更能將此創新的醫療照護模式推展全臺，使具醫學中心的高品質服務遍及離島偏鄉。
▐ 心電圖AI 提前1小時預警風險
為了及早預警風險，降低醫療負擔，三總與Nvidia原服務團隊攜手開發的心電圖AI判讀系統，透過數十萬張電圖及其他多元數據設計出資料模型，提供高能AI模組運算，使醫療影像AI判讀速度快且準確率高，結合早先已發表心電圖鉀離子分析模組，能提前一小時針對有生命危險病人開始治療，協助第一線的醫護人員提前做出醫療指示，相關成果獲得Discovery專輯報導。
王智弘院長表示，三總「人工智慧暨物聯網發展中心(AloT 中心)在國防部軍醫局指導下於108年成立，將人工智慧AI術應用落實在協助醫師在臨床上的診斷與治療，目前已開發發胸部X光AI判讀、眼底攝影AI判讀及心電圖AI 判讀等項目，期望藉5G技術的導入及AI分析優點應用於臨床醫療，輔助醫師判斷到院尋求醫療協助的患者，可能病因與緊急醫療相關的決策資訊。
